10 TOP Open Source Artificial Intelligence Framework

Pada post kali ini kita mencover beberapa framework open source artificial intellgence (AI) untuk System operasi yang menggunakan Linux dan platform lain. Artikel ini saya terjemahkan dari bahasa inggris (berasal dari web tecmint) dengan manual, sekiranya Anda berkenan mengoreksi jika terdapat informasi yang keliru.

AI adalah salah satu perkembangan yang lebih lanjut dari sains dan teknologi, dengan berfokus pada pembangunan software serta hardware untuk menyelesaikan masalah setiap hari dan membantu di segala bidang, seperti kesehatan, pendidikan, keamanan, manufaktur, perbankan dan banyak hal lainnya.

Di bawah ini daftar beberapa tools yang didesain dan dikembangkan untuk mendukung AI, Anda bisa menggunakan tools ini pada Linux dan tentunya pada system operasi lain yang Anda gunakan. Perlu diingat daftar ini tidak terbatas dan ditentukan dari yang paling bagus atau tidak.

1. Deep Learning For Java (Deeplearning4j)

Deeplearning4j adalah kelas komersial, open source, plug and play, mendistribusikan library deep-learning untuk Java dan Scala bahasa pemprograman. Tool ini dirancang untuk bisnis tertentu ke dalam aplikasi, dan terintegrasi dengan Hadoop dan spark di atas distribusi CPU dan GPU.

DL4J dirilis dibawah lisense Apache 2.0 dan melayani dukungan GPU untuk scaling di AWS da mengadaptasi arsitektur micro-service.

Homepage DL4J: http://deeplearning4j.org/

2. Caffe - Deep Learning Framework
Caffe Caffe adalah framework pembelajaran dalam modular dan ekpresif berdasarkan kecepatan. Tool ini dirilis di bawah lisensi BSD-2-Clause, dan siap mendukung beberapa project pada area komunitas dan penelitian, startup prototype, industri aplikasi yang ada dilapangan sebagai visi, speech dan multimedia.

Homepage : http://caffe.berkeleyvision.org

3. H20 - Distribusi Machine Learning Framework

H20 adalah open source, cepat, scalable, dan didistribusikan sebagai 'machine learning framework', ditambah algoritma yang dilengkapi pada framework. H20 mendukung aplikasi cerdas untuk belajar lebih dalam, gradient boosting, random forest, dan memakai model linear general (contoh: logistic regression, Elastic Net) dan banyak lainnya.

H20 mengorientasi alat bisnis dengan artificial intelligence untuk membuat keputusan dari data, ia memungkinkan pengguna untuk memperluas wawasan yang tergambar pada data mereka menggunakan lebih cepat dan prediksi model yang lebih baik.

homepage: http://www.h20.ai/

4. MLlib - Machine Learning Library

MLlib adalah open source, mudah digunakan dan performa yang tinggi dari library 'machine learning' yang dikembangkan dari bagian Apache Spark. MLlib mudah digunakan untuk mendeploy dan bisa di jalankan pada Hadoop secara bersamaan dengan data.

MLlib juga membawa beberapa koleksi algoritma untuk klasifikasi, regresi, rekomendasi, clustering, survival analysis dan banyak lainnya. Penting dicatat, MLlib bisa digunakan dengan Python, Java, Scala, dan bahasa pemprograman R.

Homepage : https://spark.apache.org/mllib/

5. Apache Mahout

Mahout adalah framework open source yang didesain untuk membangun  mesin skala aplikasi pembelajaran, mahout memiliki kelebihan dengan tiga fitur yang ditulis di bawah ini:

• > Pelayanan yang simpel dan extensi workspace pemprograman
• > Banyak variasi algoritma yang dipaket untuk Scala + Apache Spark, H20 dan sebagaimana Apache Flink
• > Termasuk Samaras, Vektor experimen matematik pada workplace dengan syntax seperti R

homepage: http://mahout.apache.org

6. Open Neural Network Library (OpenNN)

OpenNN juga open source, memiliki kelas library yang ditulis dengan C++ untuk pembelajaran yang mendalam. Digunakan untuk insting jaringan neural. bagaimana pun juga, OpenNN hanya bisa optimal untuk programmer yang berpengalaman dengan bahasa pemrograman C++ dan orang yang memiliki keterampilan pada mesin yang luar biasa. OpenNN ditandai dari arsitektur yang mendalam dan kinerja yang tinggi.

homepage: http://www.opennn.net

7. Oryx 2

Oryx 2 merupakan lanjutan dari project Oryx, yang dikembangkan dari Apache Spark dan Apache Kafka sebagai 're-architecture' dari arsitektur lambda, yang didedikasikan untuk arsip selama mesin hidup untuk belajar.

Oryx Adalah platform untuk pengembangan aplikasi dan membawa aplikasi lainnya untuk mengkolaborasikan filtering, classification, regression, dan clustering.

homepage: http://oryx.io

8. OpenCyc

OpenCyc adalah sebuah portal open source untuk pengetahuan dasar yang besar dan paling komprehensip dan mesin penalaran akal sehat di dunia. Ini mencakup sejumlah besar istilah Cyc yang diatur dalam onology dirancang persis untuk aplikasi berbagai bidang seperti:

• Kaya akan pemodelan domain

• Domain-specific expert systems

• Pemahaman text

• Integrasi data Semantic seperti permainan game AI dan banyak lagi.

homepage: http://www.cyc.com/platform/opencyc

9. Apache SystemML

SystemML adalah platform artificial intelligence open source untuk media belajar dari data yang besar untuk mesin. Fitur yang ada dijalankan dengan program R dan Python syntax berfokus pada  data yang besar dan didesain dengan tujuan tertentu dan matematika tingkat tinggi. Bagaimana ia bekerja dijelaskan pada homepage situs, termasuk video demonstrasi sebagai ilustrasi.

Ada beberapa cara untuk menggunakannya termasuk Apache Spark, Apache Hadoop, Jupyter dan Apache Zeppelin. Beberapa kasus penggunaan penting termasuk automatis, airport traffic dan social banking.

homepage: http://systemml.apache.org/

10. NuPIC

NuPIC adalah framework open source untuk pembelajaran mesin yang berbasis pada Heirarchycal Temporary Memory (HTM), neocortex theory. Program HTM terintegrasi dengan NuPIC adalah dengan menginplementasikan untuk analisis streaming data secara berkala, yang mana Hal itu mempelejari berdasarkan waktu dan data yang ada. memprediksi yang mendekati nilai dan mengungkapkan penyimpangan apapun.

fitur utama NuPIC meliputi:

• pembelajaran secara online terus menerus
• pola temporal dan spasial
• Real-Time Streaming data
• prediksi dan pemodelan
• mendeteksi anomaly yang kuat
• hierarchical temporary memory   

homepage: http://numenta.org/

sumber: Tecmint.